Álvaro López López

Formación

Máster Universitario en Inteligencia Artificial en la Universidad Politécnica de Madrid.

Grado de Matemáticas por la Universidad de Valencia.

TFG

La falta de datos en el campo de la bioingeniería es un problema a día de hoy. Esto se debe al alto coste que supone obtener esta información.
Es por ello que se utilizan muchos algo ritmos para aumentar el tamaño de las bases de datos, conocidos como algoritmos de data augmentation.
Este trabajo consistirá en el ajuste de un modelo de inteligencia artificial conocido como Generative Adversarial Networks (GAN), capaz de generar aortas sintéticas con aneurisma. Estas redes son algoritmos de aprendizaje supervisado, utilizaremos diversas bases de datos de imágenes médicas y entrenaremos los algoritmos. Entraremos en detalles teóricos de los mismos partiendo de una explicación sobre los algoritmos de machine learning, llegando hasta redes neuronales convolucionales.

Articulos:
Álvaro López y col. (Generation of virtual patient’s aorta anatomy using Convolutional Neural Networks). En: 7th International Conference on Computational & Mathematical Biomedical Engineering. Pag: 561 - 564. CMBE. Milan, 2022.
CMBE22